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SUPER
MIRROR

虚拟试穿 · 时尚未来

基于 MidBoost 多模态大模型推出的虚拟试穿解决方案。融合扩散模型与语义编码技术——只需一张人物照片 + 一张服装图,就能生成自然逼真的试穿效果,让顾客真正"看见"自己穿上。

DIFFUSION SEMANTIC ENCODING MULTI-MODAL

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● INPUT · PERSON
OUTPUT · GENERATED
DIFFUSION · v2.4
CONFIDENCE 98.4%
BEFORE AI AFTER // SKU: DRESS-04 STEPS: 32 CFG: 7.5 RES: 1024 TIME: 1.2s

从两张图到一张大片 —— 五步生成流程

每一步都由 MidBoost 大模型负责理解、规划与生成,无需任何手工 P 图技巧。

// STEP 01

人物输入

上传一张正面或侧面人物照,自动提取姿态、体型与肤色特征。

// STEP 02

服装编码

语义编码器对服装图像进行细粒度特征提取,识别材质、剪裁与纹理。

// STEP 03

语义对齐

MidBoost 多模态层将人物与服装在同一语义空间中对齐。

// STEP 04

扩散生成

条件扩散模型迭代去噪,逐步合成自然光照与褶皱细节。

// STEP 05

结果输出

高清成片输出,分辨率达 1024+,可直接用于商详页。

谁会因 SuperMirror 而受益

无论是在线零售、品牌方、设计师还是纺织上游,虚拟试穿都在重塑流程。

// 01

在线零售商

顾客线上选购前预览真实试穿效果,显著降低退货率,提升转化与客单价。

// 02

时尚品牌

新品发布、定制款展示、KOL 内容素材——所有营销场景一次生成。

// 03

服装设计公司

设计稿阶段即可预览上身效果,节省打样成本,加速款式决策。

// 04

纺织行业

布料样品快速可视化,远程客户也能直观感受面料质感与花纹。

让顾客"看见自己穿上"

SuperMirror 提供 API、SDK 与私有化部署多种方式,欢迎品牌与平台联系合作。

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